Imagenes con muchos objetos

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Imagenes con muchos objetos

Imágenes de objetos con nombre

Buena técnica, ¡tomar más de una imagen por ejecución! Si se me permite ser insistente, le recomendaría que primero analizara cada imagen para ver cuánto ruido aleatorio obtiene normalmente con su sistema. ¿En qué medida coinciden sus magnitudes individuales?  Con 3-5 magnitudes individuales puede calcular su media y desviación estándar. Creo que esto es un error realista y mucho mejor que lo que otros suelen informar como su error (1/SNR).

Para informar, en mi opinión, lo mejor es apilar las imágenes (esto también mejora la SNR) e informar de una magnitud. Informar de las 5 magnitudes para un objetivo que no debería mostrar ninguna variación significativa es simplemente cantidad sobre calidad. Podrías haber informado de la media y de la media estándar, pero VPhot no lo hace automáticamente, por lo que el apilamiento es adecuado. Por supuesto, esto supone que su objetivo no hace ninguna variación «real» durante las mediciones.

Después de escuchar las aportaciones de los expertos y usuarios experimentados aquí, mi receta es similar. No estoy sugiriendo que mi receta sea «correcta».    Sólo digo que, después de algunos experimentos con estrellas azules, rojas, brillantes, tenues, con pocos datos y con muchos datos, he desarrollado mis propias pautas que me hacen feliz.

Imagen con muchas cosas sucediendo

He estado buscando y me encontré con esto (Múltiples imágenes por modelo) que explica cómo obtener todas las imágenes para un objeto específico, pero ¿cómo puedo cargar múltiples imágenes para una lista de 2.000 + objetos – Sé que podría bucle y agarrar todos los objetos de cada imagen, pero entonces ¿cómo iba a mostrar las imágenes correctas con los objetos correctos en el html?

Así que con ese ejemplo de vista por encima de cómo iba a ir sobre la captura de cada imagen para cada uno de esos listados y luego más de un problema era encontrar la manera de mostrar los de html en los bucles o en cualquier orden o específicamente elegido. ¡Muchas gracias por su ayuda!

Lo que terminó siendo la gran solución que no entendí, pude acceder a las imágenes desde el objeto al que estaban vinculadas. Así que al final fue simplemente teniendo una vista con el contexto siendo Listings = Listing.objects.all() y luego usando este bucle

Imagen con muchas fotos dentro de ella

Mi pregunta: ¿está bien etiquetar imágenes como ésta, que tiene varias motos en una sola imagen, como «moto»? ¿O debo limitarme a las imágenes de una sola moto y no considerar imágenes como éstas en mi conjunto de datos? ¿Y qué pasa con las imágenes con personas montando en moto?

Sí, pero no hay que etiquetar completamente. En su caso tiene dos clases en una imagen, así que no las etiquete como una sola etiqueta como 0 o 1. Hay aumentos de datos como mixup que combinan dos imágenes en una sola y como resultado también modifican la etiqueta. Así que puedes etiquetar algo como 0.6.

Imagenes con muchos objetos online

Estoy tratando de identificar miles de objetos en una imagen de mosaico. He dividido este mosaico en varias imágenes de 227×227, pero me gustaría que alexnet fuera capaz de clasificar varios objetos en cada imagen de 227×227 (piense en un mapa de estrellas en 227×227, donde alexnet estará clasificando 5 tipos diferentes de estrellas. El problema no es tan complejo como éste, pero la escala es similar).¿Hay alguna manera de conseguir que alexnet haga esto? gracias

Tienes que utilizar otro tipo de red. Básicamente una red llamada Fast-R reutilizará una red existente (Alexnet por ejemplo) para detectar múltiples objetos en una imagen. También necesitarás otro conjunto de datos con muchas imágenes y sus objetos asociados para ser detectados: ROI (cajas de delimitación para todos los objetos detectados) y clase de objeto. En realidad, puedes utilizar una red YOLO preentrenada que funciona bien para muchas aplicaciones (y ya está entrenada, así que no es un entrenamiento largo y difícil).